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借助数字农业技术 农资企业寻求高效服务模式
    摘要:面临激烈的行业竞争,越来越多的农资企业看到农业大数据在实际生产中的价值,希望借助数字农业技术寻找更高效的服务模式,帮助农业生产者实现精准生产。然而,数字农业在农业生产中的大规模应用依然面临五大瓶颈。包括缺乏大数据、缺乏长期积累,缺乏与行业产业结合,缺乏必要的规范,以及缺乏龙头产业的支撑。
    7月25日,以“让数字服务于每块田地”为主题的2016第二届国际数字农业论坛在北京召开。本次论坛不仅聚集了国内外自动化控制、物联网技术等领域专家学者,还吸引了多家农资企业前来取经。面临激烈的行业竞争,越来越多的农资企业看到农业大数据在实际生产中的价值,希望借助数字农业技术寻找更高效的服务模式,帮助农业生产者实现精准生产。
    “农资企业仅靠卖化肥、农药、种子等农资产品,很难满足规模化种植需求,也很难在竞争中胜出。”会上不少农资企业表示,数字农业通过大数据积累和运用,能对农业生产实现精准控制,并帮助农业生产者增产增收。农资企业可以借助数字农业提供的数据支持,提高农化服务精准度和效率,打造新的竞争力。
    数字农业是基于农业大数据的新型智慧农业模式。会上,中国农业大学信息与电气工程学院教授李道亮介绍,目前农业大数据在农业上的关键应用主要有四点:一是基础研究,以高产作物为样本,通过大数据采集和分析,筛选出具备产量高、抗逆性强、资源消耗低等特征的品种;二是农业智能生产,通过农田环境监测和控制,实现精准播种、农资配置最优化、病虫害防治等工作;三是对农产品市场的预测和物流;四是严控农产品品质安全。李道亮表示,随着传感器、智能移动设备和互联网的快速发展,农业大数据将呈现爆炸式增长。据北京科百宏业科技有限公司董事长刘宗波透露,目前数字农业已经在国内多地布局使用,大数据给农业带来的效益让人无法想象。举个例子,借助数字农业技术,一亩樱桃园的收益能达到20万元甚至更高。      
    农业大数据的采集要依托于专业的物联网设备,如雨量计、湿度温度探头、风速风向传感器、土壤水分传感器、植物生长测量仪等硬件,实时收集和监测农田中的水流量、土壤湿度、气温、空气湿度、二氧化碳浓度等多项数据,发送给中央控制器,借助无线温室自控控制系统和滴灌系统等,完成农田温度提升或喷灌等作业。通过专业的数据分析为病虫害预防提供精准支持,实现增产增收。曾任美国航空航天(NASA)国家实验室数据科学家的顾竹介绍,目前利用遥感技术采集农作物大数据已经在玉米、葡萄和牧草等多种作物的增产增收得到运用。以葡萄为例,通过遥感实时监测土壤中水分和作物蒸腾系数,以及小范围作物生长环境,可以预测未来降水和土壤含水变化,进行滴灌时间和水量设置,从而保证葡萄品质。
    大数据在病虫害预报上也已经实现应用。Caipos奥地利总经理Vitaly Ignatovich表示,通过风力传感器、降雨传感器等,能精准计算出某一区域每小时内的天气预报情况,精准度高达85%。中国农科院植物保护研究所教授赵占周强调,传统的病虫害防控技术水平差,使农民本能的滥用农药和化肥,数字农业可以有效提高植保精确性和效率,能对推进生态农业良性发展起到很好作用。
    然而,李道亮表示,数字农业在农业生产中的大规模应用依然面临五大瓶颈。包括缺乏大数据、缺乏长期积累,缺乏与行业产业结合,缺乏必要的规范,以及缺乏龙头产业的支撑。
 
 
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